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Procesos manuales y datos desconectados pueden consumir hasta un 30% de la eficiencia operativa de las empresas

Aunque muchas organizaciones dejaron atrás el papel, la información crítica sigue viajando por planillas, WhatsApp y correos que no conversan entre sí. El resultado: decisiones que llegan tarde, errores que escalan y operaciones imposibles de rastrear en tiempo real.

Santiago, junio de 2026. La falta de tecnología dejó de ser el problema de la mayoría de las empresas. El problema más frecuente hoy es que la información correcta llega tarde a quien tiene que actuar. Cuando un dato sobre una inspección, un equipo o un turno queda atrapado en una planilla o en un chat, la decisión se toma con horas o días de retraso, y para entonces el costo ya está hecho.

El tamaño de esa brecha está documentado. McKinsey estima que entre un 20% y un 30% del gasto operativo de una empresa se pierde en ineficiencias como tareas manuales, duplicación de información y carga repetitiva de datos. Y según Gartner, un problema que avanza sin ser detectado hasta la etapa de toma de decisiones puede costar hasta 100 veces más que si se hubiera capturado en su origen. El punto no es solo cuánto tiempo se pierde en tareas manuales: es que el costo crece con cada hora que el dato no llega a quien debe accionar.

Muchas compañías creen que ya están digitalizadas porque dejaron el papel, pero en la práctica siguen dependiendo de procesos fragmentados. Cuando los datos pasan por planillas, mensajes o sistemas que no conversan, el problema no es solo el error: es que nadie se entera a tiempo para corregirlo”, explica Carlos Carvajal, co-fundador y Gerente de Desarrollo de DataScope, empresa chilena especializada en la gestión del trabajo en terreno.

El patrón se repite en industrias muy distintas. En minería, alimentos, transporte, construcción, retail o mantenimiento, la operación real sucede en faena, en planta, en ruta o en obra, donde el supervisor levanta información en el momento, pero esa información tarda en convertirse en una decisión. En Chile, además, los sectores más expuestos son los más rezagados: construcción, transporte y agroindustria encabezan la brecha de digitalización, según el estudio de la Cámara de Comercio de Santiago y Entel Digital (2025), que sitúa en 30 puntos porcentuales la distancia entre las grandes empresas y las pymes en la adopción de tecnología.

La irrupción de la inteligencia artificial hace que esa brecha ya no sea solo de eficiencia. Según Gartner, hasta fines de 2026 las organizaciones abandonarán el 60% de los proyectos de IA que no cuenten con datos preparados para alimentarla. La IA no puede operar sobre información que vive en papel, planillas o chats: las empresas que hoy no capturan sus datos de terreno en el instante no solo deciden tarde, sino que quedan fuera de la próxima ola de productividad.

La tendencia que están adoptando cada vez más empresas no pasa por sumar otra herramienta, sino por conectar el proceso que ya existe: que el dato se capture en terreno, se valide solo y dispare una acción en el momento exacto en que se necesita. Así, el jefe de operaciones se entera cuando sube la temperatura y corta el lote antes de despacharlo, en lugar de descubrirlo al revisar la planilla al día siguiente.

La diferencia no es menor: un retiro de producto en la industria alimentaria cuesta en promedio US$10 millones en costos directos, y el 68% de los consumidores abandona la marca tras un incidente de seguridad alimentaria, según el Food Marketing Institute.

El verdadero desafío ya no es reemplazar el papel por un PDF. Es eliminar la fricción para que la información fluya sola, sea trazable y, sobre todo, lleve a actuar a tiempo. Esa es la diferencia entre tener datos y tomar mejores decisiones”, agrega Carvajal.

La próxima etapa de las operaciones, para Serrano, no se trata de digitalizar documentos, sino de cerrar la brecha entre lo que pasa en terreno y la decisión que ese hecho exige. Las empresas que lo logren operarán con menos errores, responderán más rápido y reducirán el riesgo que hoy queda escondido en procesos manuales.

Sobre DataScope

DataScope es una plataforma de gestión del trabajo en terreno. Permite a las empresas capturar información en el momento en que ocurre, consolidar sus procesos y ganar visibilidad para tomar mejores decisiones a tiempo, a través de formularios móviles, flujos de trabajo y datos en tiempo real. Es utilizada en procesos de inspección, mantenimiento, seguridad laboral y control de calidad, funciona sin conexión y se adapta al proceso de cada cliente.

Con más de 300.000 usuarios en 17 países, la compañía continúa expandiendo su presencia en América Latina.

Fuentes: McKinsey Global Institute; Gartner; Food Marketing Institute; Cámara de Comercio de Santiago y Entel Digital, estudio de digitalización de empresas en Chile (2025).

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